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酚类化合物气相色谱保留指数的定量结构相关性研究

王海燕 张爱茜 孙 成 王连生

王海燕, 张爱茜, 孙 成, 王连生. 酚类化合物气相色谱保留指数的定量结构相关性研究[J]. 环境科学研究, 2009, 22(4): 421-426.
引用本文: 王海燕, 张爱茜, 孙 成, 王连生. 酚类化合物气相色谱保留指数的定量结构相关性研究[J]. 环境科学研究, 2009, 22(4): 421-426.
WANG Hai-yan, ZHANG Ai-qian, SUN Cheng, WANG Lian-sheng. Quantitative Structure-Retention Relationship Based on Retention Index of Phenols in Gas Chromatography[J]. Research of Environmental Sciences, 2009, 22(4): 421-426.
Citation: WANG Hai-yan, ZHANG Ai-qian, SUN Cheng, WANG Lian-sheng. Quantitative Structure-Retention Relationship Based on Retention Index of Phenols in Gas Chromatography[J]. Research of Environmental Sciences, 2009, 22(4): 421-426.

酚类化合物气相色谱保留指数的定量结构相关性研究

基金项目: 国家自然科学基金重点项目(20737001);国家自然科学基金项目(20477018,20477017)

Quantitative Structure-Retention Relationship Based on Retention Index of Phenols in Gas Chromatography

  • 摘要: 应用偏最小二乘回归技术建立了102种酚类化合物气相色谱保留指数与分子全息结构间的相关模型,在最佳建模条件下得到非交叉验证相关系数(r2)为0.965,交叉验证相关系数(qLOO2)为0.963. 从102种酚类化合物中随机选出68种作为训练集,其余作为测试集,来验证分子全息QSRR模型的预测能力和稳健性. 在最佳建模条件对训练集进行偏最小二乘回归分析,r2为0.967,qLOO2为0.927. 用训练集数据所建立的QSRR模型预测测试集中酚类化合物的色谱保留指数,结果表明,基于训练集所建立的QSRR模型具有很高的预测能力和稳健性,可以对测试集酚类化合物的气相色谱保留指数进行很好的预测. 此外,利用最佳全息定量结构保留关系(HQSRR)模型的色码图,探讨酚类化合物中的不同侧链基团对其色谱保留性质的影响,及其在固定相上的色谱保留机理.

     

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出版历程
  • 收稿日期:  2008-07-21
  • 修回日期:  2008-09-11
  • 刊出日期:  2009-04-25

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