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基于灰色支持向量机组合模型的我国火电NOx排放量预测

赵 毅 周建国 梁怀涛

赵 毅, 周建国, 梁怀涛. 基于灰色支持向量机组合模型的我国火电NOx排放量预测[J]. 环境科学研究, 2011, 24(5): 489-496.
引用本文: 赵 毅, 周建国, 梁怀涛. 基于灰色支持向量机组合模型的我国火电NOx排放量预测[J]. 环境科学研究, 2011, 24(5): 489-496.
ZHAO Yi, ZHOU Jian-guo, LIANG Huai-tao. Prediction of NOx Emissions from Thermal Power Plants in China Based on a Grey Support Vector Machine Combination Model[J]. Research of Environmental Sciences, 2011, 24(5): 489-496.
Citation: ZHAO Yi, ZHOU Jian-guo, LIANG Huai-tao. Prediction of NOx Emissions from Thermal Power Plants in China Based on a Grey Support Vector Machine Combination Model[J]. Research of Environmental Sciences, 2011, 24(5): 489-496.

基于灰色支持向量机组合模型的我国火电NOx排放量预测

基金项目: 国家自然科学基金项目(70671039)

Prediction of NOx Emissions from Thermal Power Plants in China Based on a Grey Support Vector Machine Combination Model

  • 摘要: 区域火电NOx排放量的预测属于小样本、贫信息的灰色系统. 由于NOx排放量受多个因素的叠加性影响,单一预测模型难以准确反映NOx排放量的复杂变化,易产生较大的预测误差. 基于此,利用灰色预测理论和支持向量机预测理论,建立了火电NOx排放量组合优化预测模型. 采用国家权威部门发布的火电NOx排放量数据,综合考虑影响我国火电NOx排放量的主要因素,对我国2008—2010年以及2020年的火电NOx排放量进行了预测,预测结果与官方公布的实际值基本一致; 同时,预测的时间大大缩短.

     

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出版历程
  • 收稿日期:  2010-11-10
  • 修回日期:  2011-01-08
  • 刊出日期:  2011-05-25

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