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基于RVI分区的淀山湖蓝藻暴发期叶绿素a的遥感估测

顾万花 马蔚纯 周立国 汤 琳 怀红燕

顾万花, 马蔚纯, 周立国, 汤 琳, 怀红燕. 基于RVI分区的淀山湖蓝藻暴发期叶绿素a的遥感估测[J]. 环境科学研究, 2011, 24(6): 666-672.
引用本文: 顾万花, 马蔚纯, 周立国, 汤 琳, 怀红燕. 基于RVI分区的淀山湖蓝藻暴发期叶绿素a的遥感估测[J]. 环境科学研究, 2011, 24(6): 666-672.
GU Wan-hua, MA Wei-chun, ZHOU Li-guo, TANG Lin, HUAI Hong-yan. RS Estimation of Chlorophyll-a Concentration Based on RVI Regionalization during Algae Blooming Period in Dianshan Lake[J]. Research of Environmental Sciences, 2011, 24(6): 666-672.
Citation: GU Wan-hua, MA Wei-chun, ZHOU Li-guo, TANG Lin, HUAI Hong-yan. RS Estimation of Chlorophyll-a Concentration Based on RVI Regionalization during Algae Blooming Period in Dianshan Lake[J]. Research of Environmental Sciences, 2011, 24(6): 666-672.

基于RVI分区的淀山湖蓝藻暴发期叶绿素a的遥感估测

基金项目: 国家高技术研究发展计划(863)项目(2008AA06Z401);教育部博士点新教师基金项目(2010007120013);中国科学院遥感应用研究所开放基金(OFSLRSS201009)

RS Estimation of Chlorophyll-a Concentration Based on RVI Regionalization during Algae Blooming Period in Dianshan Lake

  • 摘要: 以淀山湖为研究区域,利用MODIS数据探讨蓝藻暴发期叶绿素a质量浓度〔ρ(Chla)〕的遥感估算方法.为了提高估算精度,解决蓝藻暴发期因ρ(Chla)差异较大而产生的估测模型的参数适应性问题,引入比值植被指数(Ratio Vegetation Index,RVI)分类法,将RVI>0.95的区域界定为高蓝藻含量水体,将RVI≤0.95的区域界定为较清洁水体,并基于分区分别建立遥感估算模型.结果表明,分区后MODIS数据叶绿素a估测模型能更好地映射ρ(Chla)的变化,基于RVI的分类估算方法可以有效地提高淀山湖水体蓝藻暴发期ρ(Chla)的估算精度.

     

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出版历程
  • 收稿日期:  2010-10-12
  • 修回日期:  2011-01-05
  • 刊出日期:  2011-06-25

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