留言板

尊敬的读者、作者、审稿人, 关于本刊的投稿、审稿、编辑和出版的任何问题, 您可以本页添加留言。我们将尽快给您答复。谢谢您的支持!

姓名
邮箱
手机号码
标题
留言内容
验证码

环境学习曲线与我国碳减排目标的地区分解

孙根年 李 静 魏艳旭

孙根年, 李 静, 魏艳旭. 环境学习曲线与我国碳减排目标的地区分解[J]. 环境科学研究, 2011, 24(10): 1194-1202.
引用本文: 孙根年, 李 静, 魏艳旭. 环境学习曲线与我国碳减排目标的地区分解[J]. 环境科学研究, 2011, 24(10): 1194-1202.
SUN Gen-nian, LI Jing, WEI Yan-xu. Environmental Learning Curves and the Allocation of Carbon Mitigation Targets among Different Provinces in China[J]. Research of Environmental Sciences, 2011, 24(10): 1194-1202.
Citation: SUN Gen-nian, LI Jing, WEI Yan-xu. Environmental Learning Curves and the Allocation of Carbon Mitigation Targets among Different Provinces in China[J]. Research of Environmental Sciences, 2011, 24(10): 1194-1202.

环境学习曲线与我国碳减排目标的地区分解

基金项目: 国家社会科学基金项目(03BJY0088)

Environmental Learning Curves and the Allocation of Carbon Mitigation Targets among Different Provinces in China

  • 摘要:

    2009年我国政府提出:2020年碳排放强度在2005年的基础上降低40%~45%,这是我国应对全球气候变化的重要举措. 依据环境技术经济学的有关理论,运用1995—2007年的有关统计数据,建立了我国大陆30个省区(省、市、自治区)碳排放环境学习曲线(ELC),并依据ELC模型预测了碳排放强度和碳减排潜力. 结果发现,按照过去12 a的自然趋势,2020年各省区的碳减排潜力为15%~58%,全国碳减排总潜力为30.6%. 从“需求”与“可能”出发,将9.4%的缺口按比例分配到9个高碳省区,并依此重新计算各省区碳减排目标和分担率.

     

  • [1] 丁仲礼,段晓男,葛全胜,等.2050年大气CO【sub】2【/sub】浓度控制:各国排放权计算[J].中国科学,2009,39(8):1009-1027.
    [2] 陈诗一.能源消耗、二氧化碳排放与中国工业的可持续发展[J].经济研究,2009(4):41-55.
    [3] IEA.Key world energy statistics 2010[EB/OL].France: Head of Communication and Information Office,2010[2011-03-14].http://www.iea.org/textbase/nppdf/free/2010/key_stats_2010.pdf.
    [4] 朱永彬,王铮,庞丽,等.基于经济模拟的中国能源消费与碳排放高峰预测[J].地理学报,2009,64(8):935-944.
    [5] 潘家华,陈迎.碳预算方案:一个公平、可持续的国际气候制度框架[J].中国社会科学,2009(5):83-98.
    [6] 丁仲礼,段晓男,葛全胜,等.国际温室气体减排方案评估及中国长期排放权讨论[J].中国科学,2009,39(12):1659-1671.
    [7] 宋德勇,卢忠宝.中国碳排放影响因素分解及其周期性波动研究[J].中国人口·资源与环境,2009,2(3):18-24.
    [8] 王铮,朱永彬.我国各省区碳排放量状况及减排对策研究[J].中国科学院院刊,2008,23(2):109-115.
    [9] 张雷,黄园淅,李艳梅,等.中国碳排放区域格局变化与减排途径分析[J].资源科学,2010,32(2):211-217.
    [10] 金涌,王垚,胡山鹰,等.低碳经济:理念·实践·创新[J].中国工程科学,2008,10(9):4-13.
    [11] 胡鞍钢.“绿猫”模式的新内涵:低碳经济[J].世界环境,2008(2):26-28.
    [12] 徐国泉,刘则渊,姜照华.中国碳排放的因素分解模型及实证分析:1995—2004[J].中国人口·资源与环境,2006,16(6):158-161.
    [13] WRIGHT T.Factors affecting the costs of airplanes[J].Journal of Aeronautical Sci,1936,3(4):122-128.
    [14] WOMER N K,GULLEDGE T R.A dynamic cost function foran airframe production program[J].Engineering Costs and Production Economics,1983,7(3):213-227.
    [15] FRANCESCHINI F,GALETTO M.Composition laws for learning curves of individual manufacturing processes[J].International Journal of Production Research,2003,41(7):1431-1447.
    [16] 韩亚芬,孙根年,李琦.中国省际SO【sub】2【/sub】排放的环境学习曲线及减排潜力[J].环境科学研究,2008,21(3):201-206.
    [17] 张旭,孙根年.中国电力工业环境学习曲线与节能减排潜力分析[J].哈尔滨工业大学学报,2008,10(4):89-95.
    [18] 林伯强,蒋竺均.中国二氧化碳的环境库茨涅茨曲线预测及影响因素分析[J].管理世界,2009(4):27-36.
    [19] 许广月,宋德勇.中国碳排放环境库茨涅茨曲线的实证研究:基于省域面板数据[J].中国工业经济,2010(5):37-47.
    [20] 陈志祥.学习曲线及在工业生产运作研究中的应用综述[J].中国工程科学,2007,9(7):82-88.
    [21] 岳瑞峰,朱永杰.1990—2007年中国能源碳排放的省级聚类分析[J].技术经济,2010,29(3):40-45.
    [22] 宋帮英,苏方林.我国省域碳排放量与经济发展的GWR实证研究[J].财经科学,2010(4):41-49.
  • 加载中
计量
  • 文章访问数:  1355
  • HTML全文浏览量:  17
  • PDF下载量:  131
  • 被引次数: 0
出版历程
  • 收稿日期:  2010-12-09
  • 修回日期:  2011-03-23
  • 刊出日期:  2011-10-25

目录

    /

    返回文章
    返回