留言板

尊敬的读者、作者、审稿人, 关于本刊的投稿、审稿、编辑和出版的任何问题, 您可以本页添加留言。我们将尽快给您答复。谢谢您的支持!

姓名
邮箱
手机号码
标题
留言内容
验证码

天津市工业能源消费碳排放量核算及影响因素分解

郭彩霞 邵超峰 鞠美庭

郭彩霞, 邵超峰, 鞠美庭. 天津市工业能源消费碳排放量核算及影响因素分解[J]. 环境科学研究, 2012, 25(2): 232-239.
引用本文: 郭彩霞, 邵超峰, 鞠美庭. 天津市工业能源消费碳排放量核算及影响因素分解[J]. 环境科学研究, 2012, 25(2): 232-239.
GUO Cai-xia, SHAO Chao-feng, JU Mei-ting. Carbon Emission Accounting and Decomposition Analysis of Energy Consumption in the Industrial Sub-Sectors of Tianjin City[J]. Research of Environmental Sciences, 2012, 25(2): 232-239.
Citation: GUO Cai-xia, SHAO Chao-feng, JU Mei-ting. Carbon Emission Accounting and Decomposition Analysis of Energy Consumption in the Industrial Sub-Sectors of Tianjin City[J]. Research of Environmental Sciences, 2012, 25(2): 232-239.

天津市工业能源消费碳排放量核算及影响因素分解

基金项目: 国家自然科学基金项目(70873065)

Carbon Emission Accounting and Decomposition Analysis of Energy Consumption in the Industrial Sub-Sectors of Tianjin City

  • 摘要: 天津市工业经济的快速发展促使其能源消费量持续增加,已经成为该市能源消费的主体.建立能源消费的碳排放核算方法,对天津市工业能源消费碳排放量的时间序列进行分析.结果表明:在过去10 a内天津市工业能源消费的碳排放量年均增长10.41%,比工业增加值平均增速低58.53%;工业能源强度持续下降,万元(104元)增加值碳排放强度整体呈下降趋势,由1999年的2.38 t/万元降至2009年的0.68 t/万元,表明工业节能减排效果较明显;在工业终端能源消费结构中,煤炭占57.80%,高于北京、上海等地.采用对数平均迪氏指数分解法(LMDI)对工业经济规模、行业结构、能源效率和能源结构等因素进行分析.结果表明:工业经济规模是碳排放持续增长的主导原因;行业结构、能源结构整体上对碳排放量影响较小;能源利用效率提高是工业节能减排成效的最主要贡献因素,对碳排放量变化的贡献率达-140.80%.通过对天津市工业行业的进一步分析可知,能源密集型行业严重影响了工业能源消费碳排放量的变化.

     

  • [1] 陈辰;李睿,天津市可利用天然气气源发展趋势分析,油气世界,2008(10).
    [2] 王祖伟,天津市地热资源利用现状及发展对策,国土与自然资源研究,2003(3).
    [3] Yih F. Chang,Charles Lewis,Sue J. Lin,Comprehensive evaluation of industrial CO_2 emission (1989-2004) in Taiwan by input-output structural decomposition,Energy Policy,2008, 36(7).
    [4] 天津经济技术开发区风电产业发展规划,天津:天津经济技术开发区,2009.
    [5] B.W. Ang,The LMDI approach to decomposition analysis: a practical guide,Energy Policy,2005, 33(7).
    [6] B.W. Ang,Decomposition analysis for policymaking in energy: which is the preferred method?,Energy Policy,2004, 32(9).
    [7] Obas John Ebohon,Anthony Jekwu Ikeme,Decomposition analysis of CO_2 emission intensity between oil-producing and non-oil-producing sub-Saharan African countries,Energy Policy,2006, 34(18).
    [8] Ming Zhang,Hailin Mu,Yadong Ning,Yongchen Song,Decomposition of energy-related CO_2 emission over 1991-2006 in China,Ecological economics,2009, 68(7).
    [9] FREITAS L C;KANEKO S,Decomposition of CO2 emissions change from energy consumption in Brazil:challenges and policy implications,Energy Policy,2011(3).
    [10] G. Ipek Tung,Serap Tueruet-Asik,Elif Akbostanci,A decomposition analysis of CO_2 emissions from energy use: Turkish case,Energy policy,2009, 37(11).
    [11] IPCC,气候变化2007:综合报告政府间气候变化专门委员会第四次评估报告第一、第二和第三工作组的报告,核心撰写组,PACHAURI R K,REISINGER A.瑞士,日内瓦:IPCC,2007.
    [12] 郭运功;林逢春;白义琴.上海市能源利用碳排放的分解研究[J].环境污染与防治,2009(9)
    [13] 徐国泉;刘则渊;姜照华.中国碳排放的因素分解模型及实证分析:1995-2004[J].中国人口·资源与环境,2006(6)
    [14] B.W. Ang,H.C. Huang,A.R. Mu,Properties and linkages of some index decomposition analysis methods,Energy policy,2009, 37(11).
    [15] AN G B W;LIU Na,Handling zero values in the logarithmic mean Divisia index decomposition approach,Energy Policy,2007(l).
    [16] LIU C C,An extended method for key factors in reducing CO2 emissions,Applied Mathematics and Computation,2007.
    [17] Kihoon Lee,Wankeun Oh,Analysis of CO_2 emissions in APEC countries: A time-series and a cross-sectional decomposition using the log mean Divisia method,Energy Policy,2006, 34(17).
    [18] Sue J. Lin,I. J. Lu,Charles Lewis,Identifying key factors and strategies for reducing industrial CO_2 emissions from a non-Kyoto protocol member's (Taiwan) perspective,Energy Policy,2006, 34(13).
    [19] Shyamal Paul,Rabindra Nath Bhattacharya,CO_2 emission from energy use in India: a decomposition analysis,Energy Policy,2004, 32(5).
    [20] HOEKSTRA R;VAN DEN BERGH J C J M,Comparing structural and index decomposition analysis,Energy Economics,2003.
    [21] Hea-Jin Lim,Seung-Hoon Yoo,Seung-Jun Kwak,Industrial Co_2 Emissions From Energy Use In Korea: A Structural Decomposition Analysis,Energy Policy,2009, 37(2).
    [22] 李文增,战略性新兴产业发展的现代金融服务体系研究:以天津滨海高新区的发展为例,天津师范大学学报(社会科学版),2010(5).
    [23] Sunil Malla,Co_2 Emissions From Electricity Generation In Seven Asia-pacific And North American Countries: A Decomposition Analysis,Energy Policy,2009, 37(1).
    [24] 国家统计局,中国能源统计年鉴2000-2010,北京:国家统计局,.
    [25] IPCC,2006 IPCC guidelines for national greenhouse gas inventories:volume Ⅱ,Japan:IGES (Institute for Global Environmental Strategies),2006.
    [26] 国家统计局,中国统计年鉴2000-2010,北京:国家统计局,.
    [27] 天津市统计局,天津市统计年鉴:1999-2009,天津:天津市统计局,2000.
    [28] 赵欣;龙如银.江苏省碳排放现状及因素分解实证分析[J].中国人口·资源与环境,2010(7)doi: 10.3969/j.issn.1002-2104.2010.07.004
    [29] 朱聆;张真.上海市碳排放强度的影响因素解析[J].环境科学研究,2011(1)
    [30] 赵敏;张卫国;俞立中.上海市能源消费碳排放分析[J].环境科学研究,2009(8)
    [31] 宋德勇;卢忠宝.中国碳排放影响因素分解及其周期性波动研究[J].中国人口·资源与环境,2009(3)
    [32] Yih F Chang,Sue J Lin,Structural decomposition of industrial CO_2 emission in Taiwan: an input-output approach,Energy Policy,1998, 26(1).
  • 加载中
计量
  • 文章访问数:  1522
  • HTML全文浏览量:  22
  • PDF下载量:  165
  • 被引次数: 0
出版历程
  • 刊出日期:  2012-02-25

目录

    /

    返回文章
    返回