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安徽省近10年能源足迹测度及驱动因子分析

张乐勤 李荣富 荣慧芳 许信旺

张乐勤, 李荣富, 荣慧芳, 许信旺. 安徽省近10年能源足迹测度及驱动因子分析[J]. 环境科学研究, 2012, 25(4): 474-480.
引用本文: 张乐勤, 李荣富, 荣慧芳, 许信旺. 安徽省近10年能源足迹测度及驱动因子分析[J]. 环境科学研究, 2012, 25(4): 474-480.
ZHANG Le-qin, LI Rong-fu, RONG Hui-fang, XU Xin-wang. Analysis and Measurement of Factors Driving Energy Ecological Footprints in Anhui Province over the Last Decade[J]. Research of Environmental Sciences, 2012, 25(4): 474-480.
Citation: ZHANG Le-qin, LI Rong-fu, RONG Hui-fang, XU Xin-wang. Analysis and Measurement of Factors Driving Energy Ecological Footprints in Anhui Province over the Last Decade[J]. Research of Environmental Sciences, 2012, 25(4): 474-480.

安徽省近10年能源足迹测度及驱动因子分析

基金项目: 安徽省教育厅重点研究项目(2010sk502zd);国家自然科学基金项目(41071337)

Analysis and Measurement of Factors Driving Energy Ecological Footprints in Anhui Province over the Last Decade

  • 摘要: 安徽省为生态建设省,随着中部崛起战略与皖江城市带承接产业转移示范区建设的实施,能源消费给当地生态环境形成了较大压力. 依据生态足迹模型对安徽省2000—2009年能源足迹进行了时间序列测度,基于STIRPAT模型揭示了能源足迹驱动因子的边际贡献,运用灰色GM(1,1)模型预测了2015年与2020年能源足迹. 结果表明:安徽省人均能源足迹由2000年的0500 8 hm2增至2009年的1043 5 hm2,人均能源足迹赤字由2000年的0432 9 hm2扩至2009年的0975 5 hm2;煤炭足迹对能源足迹平均贡献率为7629%,占主导地位;能源足迹强度由2000年的1083 3 hm2104元降至2009年的0704 7 hm2104元;研究时段内,能源足迹生态压力指数均大于5 人均GDP和第二产业在经济中所比例均与能源足迹呈正相关,二者边际弹性系数分别为0000 073 57和0006;而单位工业增加值能耗与能源足迹呈负相关,其边际弹性系数为-0186.

     

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