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电力行业多污染物协同控制的环境效益模拟

薛文博 王金南 杨金田 雷宇 汪艺梅 许艳玲 贺晋瑜

薛文博, 王金南, 杨金田, 雷宇, 汪艺梅, 许艳玲, 贺晋瑜. 电力行业多污染物协同控制的环境效益模拟[J]. 环境科学研究, 2012, 25(11): 1304-1310.
引用本文: 薛文博, 王金南, 杨金田, 雷宇, 汪艺梅, 许艳玲, 贺晋瑜. 电力行业多污染物协同控制的环境效益模拟[J]. 环境科学研究, 2012, 25(11): 1304-1310.
XUE Wen-bo, WANG Jin-nan, YANG Jin-tian, LEI Yu, WANG Yi-mei, XU Yan-ling, HE Jin-yu. Simulation of Environmental Effects of Multi-Pollutants from the Electric Power Industry[J]. Research of Environmental Sciences, 2012, 25(11): 1304-1310.
Citation: XUE Wen-bo, WANG Jin-nan, YANG Jin-tian, LEI Yu, WANG Yi-mei, XU Yan-ling, HE Jin-yu. Simulation of Environmental Effects of Multi-Pollutants from the Electric Power Industry[J]. Research of Environmental Sciences, 2012, 25(11): 1304-1310.

电力行业多污染物协同控制的环境效益模拟

基金项目: 国家水体污染控制与治理科技重大专项(2008ZX07526-003)美国能源基金会项目(G-0911-11639)

Simulation of Environmental Effects of Multi-Pollutants from the Electric Power Industry

  • 摘要: 为定量分析电力行业多污染物协同控制与区域复合型大气污染之间的定量关系,评估不同控制情景下的环境质量效益,应用CMAQ空气质量模型分别对2008年基准排放情景、2015年和2020年目标控制情景的硫、氮沉降及PM2.5污染状况进行模拟. 结果表明:2015年和2020年我国陆地硫沉降总量将由2008年的678.87×104 t分别降至602.02×104和578.26×104 t,降幅分别为11.32%和14.82%,平均每减排1 t SO2可减少0.2~0.3 t硫沉降;2015年和2020年的陆地氮沉降总量将由2008年的1 064.67×104 t分别降至1 042.02×104和1 037.06×104 t,仅分别降低了2.13%和2.59%,但重度氮沉降区域明显缩小,2015年和2020年氮沉降强度大于5 g/m2的区域将比2008年分别降低17.12%和22.01%;2015年和2020年ρ(PM2.5)年均值超过GB 3095─2012《环境空气质量标准》二级标准(35 μg/m3)的国土面积分别仍将高达289.14×104和286.68×104 km2,与2008年(298.99×104 km2)相比,降幅分别为3.29%和4.12%,但重污染区域显著减少,并且ρ(PM2.5)年均值超过70 μg/m3的区域将比2008年减少9.31%和12.41%.

     

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出版历程
  • 收稿日期:  2012-01-11
  • 修回日期:  2012-08-24
  • 刊出日期:  2012-11-25

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