留言板

尊敬的读者、作者、审稿人, 关于本刊的投稿、审稿、编辑和出版的任何问题, 您可以本页添加留言。我们将尽快给您答复。谢谢您的支持!

姓名
邮箱
手机号码
标题
留言内容
验证码

基于结构分解法的长江经济带产业排水量驱动因素评估

李玮 戴凌全 吴敬凯 高勇

李玮, 戴凌全, 吴敬凯, 高勇. 基于结构分解法的长江经济带产业排水量驱动因素评估[J]. 环境科学研究, 2020, 33(5): 1225-1232. doi: 10.13198/j.issn.1001-6929.2020.03.20
引用本文: 李玮, 戴凌全, 吴敬凯, 高勇. 基于结构分解法的长江经济带产业排水量驱动因素评估[J]. 环境科学研究, 2020, 33(5): 1225-1232. doi: 10.13198/j.issn.1001-6929.2020.03.20
LI Wei, DAI Lingquan, WU Jingkai, GAO Yong. Evaluation of Driving Factors for Industrial Water Discharge in the Yangtze River Economic Belt Based on Structural Decomposition Analysis[J]. Research of Environmental Sciences, 2020, 33(5): 1225-1232. doi: 10.13198/j.issn.1001-6929.2020.03.20
Citation: LI Wei, DAI Lingquan, WU Jingkai, GAO Yong. Evaluation of Driving Factors for Industrial Water Discharge in the Yangtze River Economic Belt Based on Structural Decomposition Analysis[J]. Research of Environmental Sciences, 2020, 33(5): 1225-1232. doi: 10.13198/j.issn.1001-6929.2020.03.20

基于结构分解法的长江经济带产业排水量驱动因素评估

doi: 10.13198/j.issn.1001-6929.2020.03.20
基金项目: 

国家自然科学基金项目 51809150

详细信息
    作者简介:

    李玮(1985-), 女, 河北东光人, 高级工程师, 博士, 主要从事水资源与水环境规划研究, li_wei29@ctg.com.cn

  • 中图分类号: X32

Evaluation of Driving Factors for Industrial Water Discharge in the Yangtze River Economic Belt Based on Structural Decomposition Analysis

Funds: 

National Natural Science Foundation of China 51809150

  • 摘要: 为分析长江经济带产业排水量变化的驱动因素,以2002年、2007年和2012年长江经济带11省市投入产出表、排水估计量为基础,利用基于投入产出的结构分解法对各省市数据进行比较静态分析,对驱动产业排水量变化的因素进行分解及定量评估,包括节水减排效应、投入结构效应、需求结构效应及规模效应.结果表明:①长江经济带产业排水量由增长趋势变为下降趋势,2002—2007年排水量增长了16.9%,2007—2012年排水量降低了0.4%,2002年、2007年、2012年产业平均耗水率为46%,上海市、江苏省等省市产业排水量下降趋势明显.②规模效应是驱动各省市产业排水增加的主要因素,其在2002—2007年、2007—2012年带动排水量分别增长了67%和61%;规模效应影响逐渐分化,上海市、江苏省、浙江省规模效应带动产业排水量增幅逐渐减弱.③节水减排效应是驱动排水量减少的最主要因素,其在2002—2007年、2007—2012年带动排水量分别减少了35%和60%,节水减排效应影响逐渐增强,各省市排水强度明显降低.④长江经济带大部分省市的需求结构效应驱动产业排水量不断减少,其驱动力的绝对值呈增长趋势;投入结构效应对产业排水量的驱动力较弱且变化规律性不明显.建议长江经济带通过技术进步、应用创新等提高清洁生产能力,通过需求及投入结构优化带动产业结构调整,对进一步降低产业排水量具有一定价值.

     

  • 图  1  长江经济带11省市产业排水量

    Figure  1.  Industrial water discharge of 11 provinces and cities in the Yangtze River Economic Belt

    图  2  2002—2007年产业排水量驱动因素评估结果

    注:驱动力百分比以长江经济带各省市2002年排水量为基准计算,正值表示驱动排水量增长,负值表示驱动排水量降低.

    Figure  2.  Assessment results of waste water discharge drivers from 2002 to 2007

    图  3  2007—2012年产业排水量驱动因素评估结果

    注:驱动力百分比以长江经济带各省市2007年排水量为基准计算,正值表示驱动排水量增长,负值表示驱动排水量降低.

    Figure  3.  Assessment results of waste water discharge drivers from 2007 to 2012

    图  4  长江经济带11省市地区生产总值

    注:地区生产总值为当年价,地区生产总值等于最终需求减去进口中间投入品的价值.

    Figure  4.  Gross regional product of 11 provinces and cities in the Yangtze River Economic Belt

    图  5  浙江省和湖北省分行业总产出结构

    注:行业总产出为当年价.

    Figure  5.  Total output by industry in Zhejiang Province and Hubei Province

  • [1] 水利部.2017年中国水资源公报[M].北京:中国水利水电出版社, 2018.
    [2] 环境保护部, 国家发展和改革委员会, 水利部.长江经济带生态环境保护规划[R/OL].北京: 环境保护部, 2017-07-17[2020-03-07].http://www.mee.gov.cn/gkml/hbb/bwj/201707/W020170718547124128228.pdf.
    [3] 李景华.基于投入产出局部闭模型的中国房地产业经济增长结构分解分析[J].系统工程理论与实践, 2012, 32(4):784-789. doi: 10.3969/j.issn.1000-6788.2012.04.014

    LI Jinghua.Structural decomposition analysis of the growth of China's real estate sector based on partially closed input-output model[J].Systems Engineering-Theory & Practice, 2012, 32(4):784-789. doi: 10.3969/j.issn.1000-6788.2012.04.014
    [4] SU B, ANG B W.Structural decomposition analysis applied to energy and emissions:some methodological developments[J].Energy Economics, 2012, 34:177-188. doi: 10.1016/j.eneco.2011.10.009
    [5] 杨中文, 许新宜, 王红瑞, 等.用水变化动态结构分解分析模型研究Ⅰ:建模[J].水利学报, 2015, 46(6):658-667. doi: 10.13243/j.cnki.slxb.20140553

    YANG Zhongwen, XU Xinyi, WANG Hongrui, et al.Dynamic structural decomposition analysis model of water use evolution I:modeling[J].Journal of Hydraulic Engineering, 2015, 46(6):658-667. doi: 10.13243/j.cnki.slxb.20140553
    [6] WANG H, ANG B W, BIN S.Assessing drivers of economy-wide energy use and emissions:IDA versus SDA[J].Energy Policy, 2017, 107:585-599. doi: 10.1016/j.enpol.2017.05.034
    [7] XU Y, DIETZENBACHER E.A structural decomposition analysis of the emissions embodied in trade[J].Ecological Economics, 2014, 101:10-20. doi: 10.1016/j.ecolecon.2014.02.015
    [8] WANG H, ANG B W, SU B.Multiplicative structural decomposition analysis of energy and emission intensities:some methodological issues[J].Energy, 2017, 123:47-63. doi: 10.1016/j.energy.2017.01.141
    [9] WOOD R.Structural decomposition analysis of Australia's greenhouse gas emissions[J].Energy Policy, 2009, 37:4943-4948. doi: 10.1016/j.enpol.2009.06.060
    [10] BRIZGA J, FENG K, HUBACEK K.Drivers of greenhouse gas emissions in the Baltic States:a structural decomposition analysis[J].Ecological Economics, 2014, 98:22-28. doi: 10.1016/j.ecolecon.2013.12.001
    [11] INCERA A C, AVELINO A F, SOLIS A F.Gray water and environmental externalities:international patterns of water pollution through a structural decomposition analysis[J].Journal of Cleaner Production, 2017, 165:1174-1187. doi: 10.1016/j.jclepro.2017.07.200
    [12] CAZCARRO I, DUARTE R, SANCHEZ-CHOLIZ J.Economic growth and the evolution of water consumption in Spain:a structural decomposition analysis[J].Ecological Economics, 2013, 96:51-61. doi: 10.1016/j.ecolecon.2013.09.010
    [13] 宋瑞礼.中国经济增长机理解释:基于投入产出SDA方法[J].经济经纬, 2012(2):17-21. doi: 10.3969/j.issn.1006-1096.2012.02.006

    SONG Ruili.The explanation of the mechanism for Chinese economic growth:based on input and output SDA model[J].Economic Survey, 2012(2):17-21. doi: 10.3969/j.issn.1006-1096.2012.02.006
    [14] 孟彦菊.投入产出空间结构分解分析模型的构建[J].统计与决策, 2012(19):25-29. http://d.old.wanfangdata.com.cn/Periodical/tjyjc201219007
    [15] 郭朝先.中国二氧化碳排放增长因素分析:基于SDA分解技术[J].中国工业经济, 2010(12):47-56. http://www.cnki.com.cn/Article/CJFDTotal-GGYY201012006.htm

    GUO Chaoxian.An analysis of the increase of CO2 emission in China:based on SDA technique[J].China Industrial Economics, 2010(12):47-56. http://www.cnki.com.cn/Article/CJFDTotal-GGYY201012006.htm
    [16] 隗斌贤, 顾继红, 黄敏.基于IO-SDA模型的浙江省外贸隐含碳影响因素分析[J].统计研究, 2012, 29(1):101-105. doi: 10.3969/j.issn.1002-4565.2012.01.019

    KUI Binxian, GU Jihong, HUANG Min.Analysis of influential factors of embodied carbon in Zhejiang's foreign trade based on IO-SDA model[J].Statistical Research, 2012, 29(1):101-105. doi: 10.3969/j.issn.1002-4565.2012.01.019
    [17] 袁鹏, 程施, 刘海洋.国际贸易对我国CO2排放增长的影响:基于SDA与LMDI结合的分解法[J].经济评论, 2012(1):122-132.

    YUAN Peng, CHENG Shi, LIU Haiyang.The effect of international trade on CO2 emission growth in China:base on a method combined SDA with LMDI[J].Economic Review, 2012(1):122-132.
    [18] 王喜峰.经济安全、高质量发展与水资源承载力关系研究[J].价格理论与实践, 2019(1):22-26. http://www.wanfangdata.com.cn/details/detail.do?_type=perio&id=jgllysj201901006

    WANG Xifeng.National food security, high-quality economic development and water resources bearing capacity[J].Price:Theory & Practice, 2019(1):22-26. http://www.wanfangdata.com.cn/details/detail.do?_type=perio&id=jgllysj201901006
    [19] FENG L, CHEN B, HAYAT T, et al.The driving force of water footprint under the rapid urbanization process:a structural decomposition analysis for Zhangye City in China[J].Journal of Cleaner Production, 2017, 163:322-328. doi: 10.1016/j.jclepro.2015.09.047
    [20] 杨中文, 许新宜, 陈午, 等.用水变化动态结构分解分析模型研究Ⅱ:应用[J].水利学报, 2015, 46(7):802-810. http://d.old.wanfangdata.com.cn/Periodical/slxb201507007

    YANG Zhongwen, XU Xinyi, CHEN Wu, et al.Dynamic structural decomposition analysis model of water use evolution Ⅱ:application[J].Journal of Hydraulic Engineering, 2015, 46(7):802-810. http://d.old.wanfangdata.com.cn/Periodical/slxb201507007
    [21] 王喜峰, 沈大军, 李玮.水资源利用与经济增长脱钩机制、模型及应用研究[J].中国人口·资源与环境, 2019, 29(11):139-147. http://d.old.wanfangdata.com.cn/Periodical/zgrkzyyhj201911015

    WANG Xifeng, SHEN Dajun, LI Wei.Research on the mechanism, model and application of decoupling between water resources utilization and economic growth[J].China Population, Resources and Environment, 2019, 29(11):139-147. http://d.old.wanfangdata.com.cn/Periodical/zgrkzyyhj201911015
    [22] 陈锡康, 杨翠红.投入产出技术[M].北京:科学出版社, 2011:365.
    [23] 张友国.经济发展方式变化对中国碳排放强度的影响[J].经济研究, 2010(4):120-133. http://d.old.wanfangdata.com.cn/Periodical/xdjjxx201622010

    ZHANG Youguo.Economic development pattern change impact on China's carbon intensity[J].Economic Research Journal, 2010(4):120-133. http://d.old.wanfangdata.com.cn/Periodical/xdjjxx201622010
    [24] 李景华.SDA模型的加权平均分解法及在中国第三产业经济发展分析中的应用[J].系统工程, 2004, 22(9):69-73. doi: 10.3969/j.issn.1001-4098.2004.09.016

    LI Jinghua.A weighted average decomposition method of SDA model and its application in Chinese tertiary industry development[J].System Engineering, 2004, 22(9):69-73. doi: 10.3969/j.issn.1001-4098.2004.09.016
    [25] DIETZENBACHER E, LOS B.Structural decomposition techniques:sense and sensitivity[J].Economic Systems Research, 1998, 10:307-323. doi: 10.1080/09535319800000023
    [26] 张友国.中国对外贸易的环境成本:基于能耗视角的分析[M].北京:中国社会科学出版社, 2011:145.
    [27] 李玮, 刘家宏, 贾仰文, 等.社会水循环演变的经济驱动因素归因分析[J].中国水利水电科学研究院学报, 2016, 14(5):356-361. http://d.old.wanfangdata.com.cn/Periodical/zgslsdkxyjyxb201605007

    LI Wei, LIU Jiahong, JIA Yangwen, et al.Attribution analysis of economic driving factors of social water cycle evolution[J].Journal of China Institute of Water Resources and Hydropower Research, 2016, 14(5):356-361. http://d.old.wanfangdata.com.cn/Periodical/zgslsdkxyjyxb201605007
    [28] 邓宇杰, 肖昌虎, 严浩, 等.长江流域不同行业耗水率初步研究[J].人民长江, 2011, 42(18):65-67. doi: 10.3969/j.issn.1001-4179.2011.18.018

    DENG Yujie, XIAO Changhu, YAN Hao, et al.Preliminary study of water consumption rate of different industries in Yangtze River Basin[J].Yangtze River, 2011, 42(18):65-67. doi: 10.3969/j.issn.1001-4179.2011.18.018
    [29] 谢丛丛, 张海涛, 李彦彬, 等.我国高用水工业行业的界定与划分[J].水利水电技术, 2015, 46(3):7-11. doi: 10.3969/j.issn.1000-0860.2015.03.002

    XIE Congcong, ZHANG Haitao, LI Yanbin, et al.Definition and division of industrial sectors with high water consumption in China[J].Water Resources and Hydropower Engineering, 2015, 46(3):7-11. doi: 10.3969/j.issn.1000-0860.2015.03.002
    [30] 李长嘉, 潘成忠, 雷宏军, 等.1992-2008年我国工业废水排放变化效应[J].环境科学研究, 2013, 26(5):569-575. http://www.hjkxyj.org.cn/hjkxyj/ch/reader/view_abstract.aspx?file_no=20130516&flag=1

    LI Changjia, PAN Chengzhong, LEI Hongjun, et al.Decomposing analysis on China's industrial wastewater discharges in 1992-2008[J].Research of Environmental Sciences, 2013, 26(5):569-575. http://www.hjkxyj.org.cn/hjkxyj/ch/reader/view_abstract.aspx?file_no=20130516&flag=1
  • 加载中
图(5)
计量
  • 文章访问数:  733
  • HTML全文浏览量:  45
  • PDF下载量:  350
  • 被引次数: 0
出版历程
  • 收稿日期:  2020-02-06
  • 修回日期:  2020-03-07
  • 刊出日期:  2020-05-25

目录

    /

    返回文章
    返回