2020年中国大气臭氧对慢性阻塞性肺病死亡影响的疾病负担分析和健康经济学评价

夏永杰; 周璐; 牛越; 陈仁杰; 阚海东

doi:10.13198/j.issn.1001-6929.2023.01.05

【PM_2.5与臭氧协同控制专题】编者按：目前，PM_2.5和臭氧已成为影响我国环境空气质量的主要污染物. 2021年3月，第十三届全国人民代表大会第四次会议批准了《中华人民共和国国民经济和社会发展第十四个五年规划和2035年远景目标纲要》，该纲要明确提出要加强城市大气质量达标管理，推进PM_2.5与臭氧协同控制. 2021年11月，中共中央、国务院印发《关于深入打好污染防治攻坚战的意见》，明确要求到2025年，臭氧浓度增长趋势得到有效遏制，实现PM_2.5与臭氧协同控制. 2022年11月生态环境部等15部门联合印发《深入打好重污染天气消除、臭氧污染防治和柴油货车污染治理攻坚战行动方案》，提出到2025年，全国重度及以上污染天气基本消除，PM_2.5与臭氧协同控制取得积极成效，臭氧浓度增长趋势得到有效遏制等目标. 因此，PM_2.5与臭氧的协同控制成为我国“十四五”时期大气污染防治的一项重要任务. PM_2.5与臭氧之间具有复杂的关联性，使得二者的协同控制具有复杂性与艰巨性，亟需加强有效的科学指导. 近期，众多学者在PM_2.5与臭氧协同控制的理论探索与区域实践方面开展了大量工作，并取得了一定的成果. 鉴于此，本刊特开设“PM_2.5与臭氧协同控制”专题，计划在“十四五”期间持续刊发该领域研究成果，助力PM_2.5与臭氧协同控制科学研究成果的推广应用. 本刊已于2022年第3期刊发了本专题第1期11篇文章，受到广泛关注. 本期专题经严格的同行评议后，共刊发9篇文章，内容涵盖臭氧的人体健康影响、PM_2.5与臭氧复合污染特征及影响因素、PM_2.5与臭氧共同前体物挥发性有机物特征分析及管控对策、PM_2.5与臭氧协同控制路径等方面，以期能引起学界的深入思考与探讨.

2020年中国大气臭氧对慢性阻塞性肺病死亡影响的疾病负担分析和健康经济学评价

doi: 10.13198/j.issn.1001-6929.2023.01.05

复旦大学公共卫生学院，公共卫生安全教育部重点实验室，国家卫生健康委员会卫生技术评估重点实验室，上海　200032

基金项目: 国家自然科学基金项目(No.82030103)

详细信息

作者简介:
夏永杰（1983-），女，黑龙江望奎县人，实验师，博士，主要从事空气污染对人体健康影响研究，xiayongjie@fudan.edu.cn

通讯作者:
阚海东(1974-)，男，江苏盐城人，教授，博士，博导，主要从事环境流行病学研究，kanh@fudan.edu.cn

中图分类号: X511；R122.2
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出版历程
- 收稿日期: 2022-10-09
- 修回日期: 2023-01-06

COPD Mortality Burden and Related Health Economic Assessment Associated Related with to Ambient Ozone in 2020 in China

NHC Key Lab of Health Technology Assessment, Key Lab of Public Health Safety of the Ministry of Education, School of Public Health, Fudan University, Shanghai 200032, China

Funds: National Natural Science Foundation of China (No.82030103)

摘要

摘要: 大气臭氧暴露对人群慢性阻塞性肺病(chronic obstructive pulmonary disease, COPD)的影响不断加剧. 为评价大气臭氧暴露对COPD的不良影响，量化与大气臭氧暴露相关的COPD死亡负担以及相应的健康经济损失，本研究收集了2020年我国31个省(自治区、直辖市)臭氧浓度高峰季(4—9月)数据、社会经济及人口数据，基于已有研究中确立的大气臭氧暴露与COPD死亡的暴露-反应关系，以世界卫生组织2021年提出的臭氧浓度高峰季平均值(60 µg/m³)为参考，分别估算我国大气臭氧暴露的COPD归因死亡人数和经济损失. 结果表明：① 2020年我国大气臭氧暴露的COPD总死亡风险比为1.12〔95%CI (95%置信区间)为1.00~1.21〕. ② 2020年我国大气臭氧暴露的COPD归因死亡人数为10.12×10⁴人(95%CI为0.00~17.49×10⁴人). ③ 2020年我国大气臭氧暴露造成的COPD的健康经济损失为2 131×10⁸元，占GDP的0.21%. 研究显示，2020年我国大气臭氧暴露造成了较大的COPD疾病负担和经济损失，在气候变化和控制碳排放政策实施背景下，为达到世界卫生组织2021年提出的臭氧浓度高峰季平均值(60 µg/m³)的目标，我国仍需因地制宜地制定相关政策降低臭氧浓度，积极应对大气臭氧暴露对人群健康的危害.
- 大气臭氧 /
- 慢性阻塞性肺病(COPD) /
- 疾病负担 /
- 健康经济评价
Abstract: The harmful effects of ambient ozone exposure on chronic obstructive pulmonary disease (COPD) mortality are increasing. To evaluate the effects of COPD mortality burden and the corresponding economic losses associated with ambient ozone exposure, the ambient ozone concentration and mortality records of 31 provinces, autonomous regions and municipalities in China in peak season (April to September) in 2020 were collected. Based on the hazard ration between COPD deaths and ambient ozone exposure reported in a previous study, the risk of COPD deaths from ozone exposure was estimated with reference to the air quality guidelines level of peak season (60 μg/m³) proposed by the World Health Organization in 2021. Besides, socioeconomic and demographic data were collected to quantify the COPD deaths and corresponding economic losses due to ambient ozone exposure in 31 provinces, autonomous regions and municipalities in China. The results showed that the exposure-response hazard ratio between ambient ozone and COPD mortality was 1.12 (95%CI: 1.00-1.21) per 10 μg/m³, with increased COPD mortality risk for ambient ozone. It is estimated that 10.12×10⁴ (95%CI: 0.00-17.49×10⁴) COPD deaths are attributed to ambient ozone in 2020 in China. The corresponding economic loss is 2131×10⁸ RMB. The proportion of the overall economic loss to the gross domestic product (GDP) was 0.21%. The study indicated that ambient ozone exposure caused substantial COPD mortality and economic loss in China. It is necessary to formulate corresponding policies to reduce ozone concentration in accordance with local conditions to achieve the target of the Air Quality Guidelines level of peak season (60 μg/m³) proposed by the World Health Organization in 2021, and actively deal with the health threats of ambient ozone exposure to human.
- ambient ozone /
- chronic obstructive pulmonary disease (COPD) /
- mortality burden /
- economic assessment
注释:

【PM_2.5与臭氧协同控制专题】编者按：目前，PM_2.5和臭氧已成为影响我国环境空气质量的主要污染物. 2021年3月，第十三届全国人民代表大会第四次会议批准了《中华人民共和国国民经济和社会发展第十四个五年规划和2035年远景目标纲要》，该纲要明确提出要加强城市大气质量达标管理，推进PM_2.5与臭氧协同控制. 2021年11月，中共中央、国务院印发《关于深入打好污染防治攻坚战的意见》，明确要求到2025年，臭氧浓度增长趋势得到有效遏制，实现PM_2.5与臭氧协同控制. 2022年11月生态环境部等15部门联合印发《深入打好重污染天气消除、臭氧污染防治和柴油货车污染治理攻坚战行动方案》，提出到2025年，全国重度及以上污染天气基本消除，PM_2.5与臭氧协同控制取得积极成效，臭氧浓度增长趋势得到有效遏制等目标. 因此，PM_2.5与臭氧的协同控制成为我国“十四五”时期大气污染防治的一项重要任务. PM_2.5与臭氧之间具有复杂的关联性，使得二者的协同控制具有复杂性与艰巨性，亟需加强有效的科学指导. 近期，众多学者在PM_2.5与臭氧协同控制的理论探索与区域实践方面开展了大量工作，并取得了一定的成果. 鉴于此，本刊特开设“PM_2.5与臭氧协同控制”专题，计划在“十四五”期间持续刊发该领域研究成果，助力PM_2.5与臭氧协同控制科学研究成果的推广应用. 本刊已于2022年第3期刊发了本专题第1期11篇文章，受到广泛关注. 本期专题经严格的同行评议后，共刊发9篇文章，内容涵盖臭氧的人体健康影响、PM_2.5与臭氧复合污染特征及影响因素、PM_2.5与臭氧共同前体物挥发性有机物特征分析及管控对策、PM_2.5与臭氧协同控制路径等方面，以期能引起学界的深入思考与探讨.

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表 1 2020年我国31个省(自治区、直辖市)人口、经济及大气臭氧浓度高峰季数据的基本信息

Table 1. Basic information on population,economy and data of ambient ozone concentration during peak-season in 31 provinces，autonomous regions and municipalities of China in 2020

省份	人口数/(10⁴人）	死亡率/‰	人均年收入/(10⁴元）	生产总值/(10¹¹元）	大气臭氧浓度高峰季平均值/(µg/m³)	统计生命价值/(10⁴元）
北京市	2 189	5.19	6.94	36.10	132.45	445.96
天津市	1 387	5.92	4.39	14.08	134.20	281.67
河北省	7 464	7.22	2.71	36.21	132.64	174.29
山西省	3 490	7.02	2.52	17.65	130.26	161.95
内蒙古自治区	2 403	7.30	3.15	17.36	106.82	202.30
辽宁省	4 255	8.59	3.27	25.11	108.65	210.27
吉林省	2 399	7.81	2.58	12.31	93.99	165.40
黑龙江省	3 171	8.23	2.49	13.70	78.50	159.94
上海市	2 488	5.58	7.22	38.70	113.23	463.94
江苏省	8 477	6.49	4.34	102.72	120.31	278.69
浙江省	6 468	6.56	5.24	64.61	108.42	336.54
安徽省	6 105	7.96	2.81	38.68	114.97	180.50
福建省	4 161	6.24	3.72	43.90	91.28	238.95
江西省	4 519	6.61	2.80	25.69	98.09	179.95
山东省	10 165	7.25	3.29	73.13	132.73	211.22
河南省	9 941	7.15	2.48	55.00	129.58	159.35
湖北省	5 745	7.67	2.79	43.44	105.21	179.07
湖南省	6 645	7.92	2.94	41.78	87.70	188.70
广东省	12 624	4.70	4.10	110.76	86.42	263.52
广西壮族自治区	5 019	6.46	2.46	22.16	77.82	157.76
海南省	1 012	5.85	2.79	5.53	56.89	179.23
重庆市	3 209	7.70	3.08	25.00	92.21	197.98
四川省	8 371	8.48	2.65	48.60	91.84	170.35
贵州省	3 858	7.17	2.18	17.83	73.30	139.99
云南省	4 722	7.92	2.33	24.52	72.46	149.62
西藏自治区	366	5.37	2.17	1.90	84.01	139.66
陕西省	3 955	7.11	2.62	26.18	107.85	168.45
甘肃省	2 501	7.91	2.03	9.02	108.19	130.61
青海省	593	6.65	2.40	3.01	105.49	154.39
宁夏回族自治区	721	5.88	2.57	3.92	113.38	165.29
新疆维吾尔自治区	2 590	5.46	2.38	13.80	96.09	153.15
合计	141 212	7.07	3.22	1 015.99	102.74	206.75

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表 2 2020年我国31个省(自治区、直辖市)大气臭氧暴露的COPD死亡风险比

Table 2. Hazard ratios associated with ambient ozone in 31 provinces，autonomous regions and municipalities of Chinain 2020

省份	COPD死亡风险比
省份	数值	95%置信区间
北京市	1.19	1.00~1.19
天津市	1.20	0.99~1.29
河北省	1.20	0.99~1.29
山西省	1.19	1.00~1.19
内蒙古自治区	1.13	1.00~1.13
辽宁省	1.13	1.00~1.13
吉林省	1.09	0.99~1.99
黑龙江省	1.05	1.00~1.05
上海市	1.14	1.00~1.14
江苏省	1.16	1.00~1.16
浙江省	1.13	1.00~1.13
安徽省	1.15	1.00~1.15
福建省	1.08	0.99~1.98
江西省	1.10	0.99~1.19
山东省	1.20	0.99~1.29
河南省	1.19	1.00~1.19
湖北省	1.12	1.00~1.12
湖南省	1.08	0.99~1.98
广东省	1.07	0.99~1.97
广西壮族自治区	1.05	1.00~1.05
海南省	0.99	1.00~0.99
重庆市	1.09	0.99~1.99
四川省	1.09	0.99~1.99
贵州省	1.04	1.00~1.04
云南省	1.03	1.00~1.03
西藏自治区	1.06	1.00~1.06
陕西省	1.13	1.00~1.13
甘肃省	1.13	1.00~1.13
青海省	1.12	1.00~1.12
宁夏回族自治区	1.14	1.00~1.14
新疆维吾尔自治区	1.10	0.99~1.19
全国	1.12	1.00~1.12

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表 3 2020年我国31个省(自治区、直辖市)归因于大气臭氧暴露的COPD死亡人数

Table 3. Attributable number of COPD deaths due to ambient ozone in 31 provinces，autonomous regions and municipalities of China in 2020

省份	归因于大气臭氧暴露的COPD死亡人数/(10⁴人)
省份	数值	95%置信区间
北京市	0.18	0~0.30
天津市	0.13	0~0.22
河北省	0.86	0~1.42
山西省	0.38	0~0.63
内蒙古自治区	0.19	0~0.33
辽宁省	0.42	0~0.71
吉林省	0.15	0~0.27
黑龙江省	0.12	0~0.23
上海市	0.17	0~0.29
江苏省	0.75	0~1.26
浙江省	0.47	0~0.81
安徽省	0.61	0~1.04
福建省	0.20	0~0.35
江西省	0.27	0~047
山东省	1.18	0~1.95
河南省	1.10	0~1.82
湖北省	0.47	0~0.80
湖南省	0.36	0~0.64
广东省	0.38	0~0.68
广西壮族自治区	0.15	0~0.27
海南省	<0.001¹⁾	<0.001
重庆市	0.19	0~0.34
四川省	0.55	0~0.97
贵州省	0.09	0~0.17
云南省	0.11	0~0.21
西藏自治区	0.01	0~0.02
陕西省	0.31	0~0.54
甘肃省	0.22	0~0.38
青海省	0.04	0~0.07
宁夏回族自治区	0.05	0~0.09
新疆维吾尔自治区	0.12	0~0.21
合计	10.12	0~17.49
注：1)海南省的总死亡小于0.001×10⁴人，未纳入健康经济损失计算.

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表 4 2020 年我国31个省(自治区、直辖市)大气臭氧暴露导致的COPD健康经济损失及其占GDP的比例

Table 4. Health economic loss and its proportion of local GDP due to ambient ozone exposure in 31 provinces，autonomous regions and municipalities of China in 2020

省份	大气臭氧暴露导致的COPD健康经济损失
省份	数值/(10⁸元)	占GDP比重/%
北京市	80.32(0.00~132.54)	0.22
天津市	37.51(0.00~61.72)	0.27
河北省	150.63(0.00~248.19)	0.42
山西省	61.43(0.00~101.67)	0.35
内蒙古自治区	38.92(0.00~66.83)	0.22
辽宁省	87.47(0.00~149.67)	0.35
吉林省	25.38(0.00~44.60)	0.21
黑龙江省	19.84(0.00~35.92)	0.14
上海市	78.53(0.00~133.49)	0.20
江苏省	208.20(0.00~349.90)	0.20
浙江省	159.57(0.00~273.52)	0.25
安徽省	110.47(0.00~187.15)	0.29
福建省	46.67(0.00~82.50)	0.11
江西省	48.72(0.00~84.99)	0.19
山东省	249.63(0.00~411.33)	0.34
河南省	175.36(0.00~290.23)	0.32
湖北省	83.26(0.00~143.46)	0.19
湖南省	67.99(0.00~120.87)	0.16
广东省	99.90(0.00~178.29)	0.09
广西壮族自治区	23.09(0.00~41.89)	0.10
海南省	—	—
重庆市	37.89(0.00~66.85)	0.15
四川省	93.67(0.00~165.25)	0.19
贵州省	12.79(0.00~23.45)	0.07
云南省	17.10(0.00~31.43)	0.07
西藏自治区	1.63(0.00~2.92)	0.09
陕西省	52.93(0.00~90.73)	0.20
甘肃省	28.87(0.00~49.49)	0.32
青海省	6.42(0.00~11.07)	0.21
宁夏回族自治区	8.54(0.00~14.52)	0.22
新疆维吾尔自治区	18.69(0.00~32.72)	0.14
合计	2 131.43(0.00~7 243.08)	0.21
注：括号中数值为COPD健康经济损失的95%置信区间. 海南省未纳入健康经济损失计算.

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参考文献(42)

[1]	Health Effects Institute.State of global air 2020:special report[R].Boston,MA:Health Effects Institute,2020.
[2]	BRAUER M,FREEDMAN G,FROSTAD J,et al.Ambient air pollution exposure estimation for the global burden of disease 2013[J].Environmental Science & Technology,2016,50(1):79-88.
[3]	姚青,马志强,郝天依,等.京津冀区域臭氧时空分布特征及其背景浓度估算[J].中国环境科学,2021,41(11):4999-5008. doi: 10.3969/j.issn.1000-6923.2021.11.005 YAO Q,MA Z Q,HAO T Y,et al.Temporal and spatial distribution characteristics and background concentration estimation of ozone in Beijing-Tianjin-Hebei Region[J].China Environmental Science,2021,41(11):4999-5008. doi: 10.3969/j.issn.1000-6923.2021.11.005
[4]	肖建军,汪太明,王业耀,等.中国自然背景地区臭氧浓度时空变化特征分析[J].环境科学研究,2022,35(9):2128-2135. doi: 10.13198/j.issn.1001-6929.2022.06.02 XIAO J J,WANG T M,WANG Y Y,et al.Analysis of ozone time series variation in atmospheric background area in China[J].Research of Environmental Sciences,2022,35(9):2128-2135. doi: 10.13198/j.issn.1001-6929.2022.06.02
[5]	BREITNER S,STECKLING-MUSCHACK N,MARKEVYCH I,et al.The burden of COPD due to ozone exposure in Germany[J].Deutsches Arzteblatt International,2021,118(29/30):491-496.
[6]	CONIBEAR L,BUTT E W,KNOTE C,et al.Current and future disease burden from ambient ozone exposure in India[J].GeoHealth,2018,2(11):334-355. doi: 10.1029/2018GH000168
[7]	郭云,蒋玉丹,黄炳昭,等.我国大气PM_2.5及O₃导致健康效益现状分析及未来10年预测[J].环境科学研究,2021,34(4):1023-1032. GUO Y,JIANG Y D,HUANG B Z,et al.Health impact of PM_2.5 and O₃ and forecasts for next 10 years in China[J].Research of Environmental Sciences,2021,34(4):1023-1032.
[8]	GBD 2019 Risk Factors Collaborators.Global burden of 87 risk factors in 204 countries and territories,1990-2019:a systematic analysis for the Global Burden of Disease Study 2019[J].The Lancet,2020,396(10258):1223-1249. doi: 10.1016/S0140-6736(20)30752-2
[9]	LIM C C,HAYES R B,AHN J,et al.Long-term exposure to ozone and cause-specific mortality risk in the United States[J].American Journal of Respiratory and Critical Care Medicine,2019,200(8):1022-1031. doi: 10.1164/rccm.201806-1161OC
[10]	TURNER M C,JERRETT M,POPE C A,et al.Long-term ozone exposure and mortality in a large prospective study[J].American Journal of Respiratory and Critical Care Medicine,2016,193(10):1134-1142. doi: 10.1164/rccm.201508-1633OC
[11]	JERRETT M,BURNETT R T,POPE C A,et al.Long-term ozone exposure and mortality[J].The New England Journal of Medicine,2009,360(11):1085-1095. doi: 10.1056/NEJMoa0803894
[12]	WU H,LU K K,FU J J.A time-series study for effects of ozone on respiratory mortality and cardiovascular mortality in Nanchang,Jiangxi Province,China[J].Frontiers in Public Health,2022,10:864537. doi: 10.3389/fpubh.2022.864537
[13]	GAUDERMAN W J,AVOL E,GILLILAND F,et al.The effect of air pollution on lung development from 10 to 18 years of age[J].The New England Journal of Medicine,2004,351(11):1057-1067. doi: 10.1056/NEJMoa040610
[14]	KARAKATSANI A,SAMOLI E,RODOPOULOU S,et al.Weekly personal ozone exposure and respiratory health in a panel of Greek schoolchildren[J].Environmental Health Perspectives,2017,125(7):077016.
[15]	JI M,COHAN D S,BELL M L.Meta-analysis of the association between short-term exposure to ambient ozone and respiratory hospital admissions[J].Environmental Research Letters,2011,6(2):024006. doi: 10.1088/1748-9326/6/2/024006
[16]	WANG K,CHENG W L,et al.Global burden of chronic obstructive pulmonary disease attributable to ambient ozone in 204 countries and territories during 1990-2019[J].Environmental Science and Pollution Research,2022,29(6):9293-9305. doi: 10.1007/s11356-021-16233-y
[17]	CUI J,YIN P,WANG L J,et al.Burden of chronic obstructive pulmonary disease attributable to ambient ozone pollution in 1990 and 2013 in China[J].Chinese Journal of Preventive Medicine,2016,50(5):391-396.
[18]	ZHANG Z H,YAO M H,WU W J,et al.Spatiotemporal assessment of health burden and economic losses attributable to short-term exposure to ground-level ozone during 2015-2018 in China[J].BMC Public Health,2021,21(1):1069. doi: 10.1186/s12889-021-10751-7
[19]	HOFFMANN S,KRUPNICK A,QIN P.Building a set of internationally comparable value of statistical life studies:estimates of Chinese willingness to pay to reduce mortality risk[J].Journal of Benefit-Cost Analysis,2017,8(2):251-289. doi: 10.1017/bca.2017.16
[20]	KELLER E,NEWMAN J E,ORTMANN A,et al.How much is a human life worth?a systematic review[J].Value in Health,2021,24(10):1531-1541. doi: 10.1016/j.jval.2021.04.003
[21]	ANANTHAPAVAN J,MOODIE M,MILAT A J,et al.Systematic review to update ‘value of a statistical life’ estimates for Australia[J].International Journal of Environmental Research and Public Health,2021,18(11):6168. doi: 10.3390/ijerph18116168
[22]	CAI W J,ZHANG C,ZHANG S H,et al.The 2021 China report of the Lancet Countdown on health and climate change:seizing the window of opportunity[J].The Lancet Public Health,2021,6(12):932-947. doi: 10.1016/S2468-2667(21)00209-7
[23]	郦嘉诚,高庆先,李亮,等.对首要污染物所揭示的京津冀环境空气质量状况的认识启迪与对策建议[J].环境科学研究,2018,31(10):1651-1661. doi: 10.13198/j.issn.1001-6929.2018.07.07 LI J C,GAO Q X,LI L,et al.Enlightenment and suggestions on the air quality of Beijing,Tianjin and Hebei revealed by primary pollutants[J].Research of Environmental Sciences,2018,31(10):1651-1661. doi: 10.13198/j.issn.1001-6929.2018.07.07
[24]	刁一伟,王红磊,沈利娟,等.2015—2021年南京市PM_2.5和O₃污染特征及复合污染个例研究[J].环境科学研究,2022.doi: 10.13198/j.issn.1001-6929.2022.09.15. DIAO Y W,WANG H L,SHEN L J,et al.Pollution characteristics and an air combined pollution case of PM_2.5 and O₃ in Nanjing from 2015 to 2021[J].Research of Environmental Sciences,2022.doi: 10.13198/j.issn.1001-6929.2022.09.15.
[25]	姜华,常宏咪.我国臭氧污染形势分析及成因初探[J].环境科学研究,2021,34(7):1576-1582. doi: 10.13198/j.issn.1001-6929.2021.05.20 JIANG H,CHANG H M.Analysis of China's ozone pollution situation,preliminary investigation of causes and prevention and control recommendations[J].Research of Environmental Sciences,2021,34(7):1576-1582. doi: 10.13198/j.issn.1001-6929.2021.05.20
[26]	MENG X,WANG W D,SHI S,et al.Evaluating the spatiotemporal ozone characteristics with high-resolution predictions in mainland China,2013-2019[J].Environmental Pollution,2022,299:118865. doi: 10.1016/j.envpol.2022.118865
[27]	HUANGFU P J,ATKINSON R.Long-term exposure to NO₂ and O₃ and all-cause and respiratory mortality:a systematic review and meta-analysis[J].Environment International,2020,144:105998. doi: 10.1016/j.envint.2020.105998
[28]	GBD 2019 Diseases and Injuries Collaborators.Global burden of 369 diseases and injuries in 204 countries and territories,1990-2019:a systematic analysis for the Global Burden of Disease Study 2019[J].The Lancet,2020,396(10258):1204-1222. doi: 10.1016/S0140-6736(20)30925-9
[29]	周璐,陈仁杰,阚海东.中国不适环境温度对人群死亡影响的疾病负担分析和健康经济学评价[J].气象学报,2022,80(3):358-365. doi: 10.11676/qxxb2022.031 ZHOU L,CHEN R J,KAN H D.Mortality burden and related health economic assessment of non-optimal ambient temperature in China[J].Acta Meteorologica Sinica,2022,80(3):358-365. doi: 10.11676/qxxb2022.031
[30]	LIU Y M,WANG T.Worsening urban ozone pollution in China from 2013 to 2017.part 2:the effects of emission changes and implications for multi-pollutant control[J].Atmospheric Chemistry and Physics,2020,20(11):6323-6337. doi: 10.5194/acp-20-6323-2020
[31]	IM U,MARKAKIS K,POUPKOU A,et al.The impact of temperature changes on summer time ozone and its precursors in the Eastern Mediterranean[J].Atmospheric Chemistry and Physics,2011,11(8):3847-3864. doi: 10.5194/acp-11-3847-2011
[32]	WANG N,LYU X P,DENG X J,et al.Aggravating O₃ pollution due to NO_x emission control in Eastern China[J].Science of the Total Environment,2019,677:732-744. doi: 10.1016/j.scitotenv.2019.04.388
[33]	孟晓艳,宫正宇,叶春霞,等.2013—2016年74城市臭氧浓度变化特征[J].中国环境监测,2017,33(5):101-108. doi: 10.19316/j.issn.1002-6002.2017.05.15 MENG X Y,GONG Z Y,YE C X,et al.Characteristics of ozone concentration variation in 74 cities from 2013 to 2016[J].Environmental Monitoring in China,2017,33(5):101-108. doi: 10.19316/j.issn.1002-6002.2017.05.15
[34]	World Health Organization.Global air quality guidelines:particulate matter (PM_2.5 and PM₁₀),ozone,nitrogen dioxide,sulfur dioxide and carbon monoxide[R].Geneva:World Health Organization,2021.
[35]	袁凯英,李望晨,屈香,等.1990—2019年中国室外臭氧暴露致慢性阻塞性肺部疾病的疾病负担分析[J].卫生研究,2022,51(2):246-250. doi: 10.19813/j.cnki.weishengyanjiu.2022.02.012 YUAN K Y,LI W C,QU X,et al.Disease burden analysis of chronic obstructive pulmonary disease caused by outdoor ozone exposure in China during 1990-2019[J].Journal of Hygiene Research,2022,51(2):246-250. doi: 10.19813/j.cnki.weishengyanjiu.2022.02.012
[36]	WANG T,XUE L K,BRIMBLECOMBE P,et al.Ozone pollution in China:a review of concentrations,meteorological influences,chemical precursors,and effects[J].Science of the Total Environment,2017,575:1582-1596. doi: 10.1016/j.scitotenv.2016.10.081
[37]	朱欢欢.环境空气臭氧暴露的慢性健康效应研究[D].石家庄:河北科技大学,2020.
[38]	王鑫龙,赵文吉,李令军,等.中国臭氧时空分布特征及与社会经济因素影响分析[J].地球与环境,2020,48(1):66-75. doi: 10.14050/j.cnki.1672-9250.2020.48.006 WANG X L,ZHAO W J,LI L J,et al.Characteristics of spatiotemporal distribution of O₃ in China and impact analysis of socio-economic factors[J].Earth and Environment,2020,48(1):66-75. doi: 10.14050/j.cnki.1672-9250.2020.48.006
[39]	孙旭,张红星,姚余辉,等.大气臭氧被动监测方法适用性及影响因子相关性分析[J].环境化学,2021,40(9):2747-2754. doi: 10.7524/j.issn.0254-6108.2021032601 SUN X,ZHANG H X,YAO Y H,et al.Applicability of passive monitoring methods for atmospheric ozone and its influencing factors[J].Environmental Chemistry,2021,40(9):2747-2754. doi: 10.7524/j.issn.0254-6108.2021032601
[40]	NIU Y,ZHOU Y C,CHEN R J,et al.Long-term exposure to ozone and cardiovascular mortality in China:a nationwide cohort study[J].The Lancet Planetary Health,2022,6(6):e496-e503. doi: 10.1016/S2542-5196(22)00093-6
[41]	JAFARI A J,CHARKHLOO E,PASALARI H.Urban air pollution control policies and strategies:a systematic review[J].Journal of Environmental Health Science and Engineering,2021,19(2):1911-1940. doi: 10.1007/s40201-021-00744-4
[42]	周玉民,王辰,姚婉贞,等.中国农村慢性阻塞性肺疾病患病及防治现状[J].中华内科杂志,2009,48(5):358-361. ZHOU Y M,WANG C,YAO W Z,et al.Current status of prevention and management of chronic obstructive pulmonary disease in rural area in China[J].Chinese Journal of Internal Medicine,2009,48(5):358-361.