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京津冀地区典型城市PM2.5和O3污染的关联性特征分析

孙彦坤 徐蕾 杨婷 张聘 崔延斌 茆 磊 赵 晶 危 硕 呼亚飞 陈碧璇 李 亮 赵有宇 王富婷 李弘毅 李颖 牛春霞

孙彦坤, 徐蕾, 杨婷, 张聘, 崔延斌, 茆 磊, 赵 晶, 危 硕, 呼亚飞, 陈碧璇, 李 亮, 赵有宇, 王富婷, 李弘毅, 李颖, 牛春霞. 京津冀地区典型城市PM2.5和O3污染的关联性特征分析[J]. 环境科学研究.
引用本文: 孙彦坤, 徐蕾, 杨婷, 张聘, 崔延斌, 茆 磊, 赵 晶, 危 硕, 呼亚飞, 陈碧璇, 李 亮, 赵有宇, 王富婷, 李弘毅, 李颖, 牛春霞. 京津冀地区典型城市PM2.5和O3污染的关联性特征分析[J]. 环境科学研究.
Characterization of the Correlation between PM2.5 and O3 Pollution in a Typical City in Beijing-Tianjin-Hebei Region[J]. Research of Environmental Sciences.
Citation: Characterization of the Correlation between PM2.5 and O3 Pollution in a Typical City in Beijing-Tianjin-Hebei Region[J]. Research of Environmental Sciences.

京津冀地区典型城市PM2.5和O3污染的关联性特征分析

基金项目: 国家自然科学基金项目

Characterization of the Correlation between PM2.5 and O3 Pollution in a Typical City in Beijing-Tianjin-Hebei Region

  • 摘要: 近年来,PM2.5-O3复合污染已经成为我国空气污染的主要特征,为深入探究京津冀地区复合污染的防控特性,本文以衡水市为例,基于2021年5月—2022年9月衡水市大气环境监测超级站的观测资料,根据污染物浓度对研究日进行分类,并重点探究不同污染类型及不同光化学水平下PM2.5与O3的关联性特征. 结果表明:①在2021年5月—2022年9月衡水市污染类型中,清洁日(低浓度PM2.5-低浓度O3)占比最大,达48.3%. ②日均PM2.5/CO(二者浓度之值,下同)的季节性变化趋势为冬季(0.09)>春季(0.08)>秋季(0.06)>夏季(0.04),春季大气氧化性较强. ③随着光化学活性水平的提高,PM2.5浓度、PM2.5/CO以及PM2.5中二次气溶胶的比例均有所增加. ④PM2.5与O3协同增长时段主要发生在风速为1.3~1.8 m/s、温度为25.8~32.1 ℃、相对湿度为34.3%~60.5%的气象条件下,集中发生在轻度光化学活性水平(52.9%)情况下,说明低风速、高温和低湿情况有利于PM2.5-O3复合污染的发生,轻度光化学活性水平下可促进PM2.5中二次气溶胶的生成. 研究显示,O3促进PM2.5中二次组分的生成,而气象条件也是导致PM2.5-O3复合污染的重要因素之一.

     

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出版历程
  • 收稿日期:  2023-03-25
  • 录用日期:  2023-05-31
  • 修回日期:  2023-05-30
  • 网络出版日期:  2023-06-04

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